Etykiety
Sztuczna inteligencja w naukach ekonomicznych
Wystaw opinię o produkcie
Prezentowana monografia jest próbą odpowiedzi na zmiany, jakie sztuczna inteligencja wprowadza do funkcjonowania gospodarki, strategii przedsiębiorstw oraz instytucji. Punktem wyjścia jest przekonanie, że AI nie stanowi jedynie narzędzia zwiększającego ef...
Koszty dostawy wybranego produktu
Cena dostawy dotyczy tego produktu (w wybranym wariancie - jeśli dotyczy). Może się ona zmienić po dodaniu innych produktów do koszyka.
Kod produktu: 9788382705263
Zapytaj o produkt
Administratorem danych osobowych jest BEGINS GROUP SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ. Przetwarzamy je w celu przesłania odpowiedzi na zapytanie. Więcej informacji dotyczących przetwarzania danych osobowych znajduje się w polityce prywatności.
Udostępnianie karty produktu
Opis
Cechy produktu
Koszty dostawy
Opinie
Produkty powiązane
Prezentowana monografia jest próbą odpowiedzi na zmiany, jakie sztuczna inteligencja wprowadza do funkcjonowania gospodarki, strategii przedsiębiorstw oraz instytucji. Punktem wyjścia jest przekonanie, że AI nie stanowi jedynie narzędzia zwiększającego efektywność, lecz siłę sprawczą systemowej transformacji – wpływającą na mechanizmy tworzenia wartości, strukturę rynków, relacje pracy oraz architekturę regulacyjną. Struktura książki odzwierciedla wielowymiarowy charakter tych przemian. Część pierwsza, poświęcona zarządzaniu i marketingowi, podejmuje zagadnienia związane z wpływem sztucznej inteligencji na wartość dla klienta, transformację funkcji sprzedażowej oraz integrację nowych technologii z procesami organizacyjnymi. W części ekonomicznej autorzy analizują adopcję AI w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw, zróżnicowanie poziomu wdrożeń w Unii Europejskiej oraz konsekwencje automatyzacji dla struktury zatrudnienia i produktywności. Sekcja prawna koncentruje się na wyzwaniach konkurencyjnych związanych z rynkiem modeli podstawowych, problematyce praw autorskich oraz napięciach regulacyjnych między samoregulacją a rozwiązaniami wynikającymi z polityki unijnej. Ostatnia część monografii poświęcona jest zagadnieniom analitycznym, obejmującym m.in. doszkalanie dużych modeli językowych, metody oceny wiarygodności informacji, automatyzację ewaluacji wizualizacji danych oraz zastosowanie metod uczenia ze wzmocnieniem. Publikacja stanowi efekt konferencji AI Spring organizowanej cyklicznie przez AI Lab Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Przyjęty format research letters zapewnia zwięzłość wywodu przy zachowaniu naukowej rzetelności.
Parametry:
- Autor: Doligalski Tymoteusz,Kaszyński Daniel,redakcja naukowa
- EAN: 9788382705263
- Strony: 210
- Okładka: Miękka
Producent odpowiedzialny:
DIFIN Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
ul. F. KOSTRZEWSKIEGO 1
00-768 Warszawa
PL
info@difin.pl
Osoba odpowiedzialna w UE:
DIFIN Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
ul. F. KOSTRZEWSKIEGO 1
00-768 Warszawa
PL
info@difin.pl
Szczegóły
- Autor Doligalski Tymoteusz,Kaszyński Daniel,redakcja naukowa
- EAN 9788382705263
- Strony 210
- Okładka Miękka
Cena dostawy dotyczy tego produktu (w wybranym wariancie - jeśli dotyczy). Może się ona zmienić po dodaniu innych produktów do koszyka.
Jeśli dodałeś/-aś recenzję, a nie pojawiłą się na liście, być może oczekuje na moderację.
Wystaw opinię o produkcie
Wyświetlane są wszystkie opinie (pozytywne i negatywne). Nie weryfikujemy, czy pochodzą one od klientów, którzy kupili dany produkt.