APN Promise

Odsłaniamy SQL Server 2019. Klastry Big Data i uczenie maszynowe

Przejdź do sekcji Opinie

Przejdź do pełnego opisu

Dostępność:

na wyczerpaniu

Czas wysyłki: 3 dni

Dostawa

od 9,99 zł - Orlen Paczka (Polska)

98,70 zł

Ilość

szt.

Zapytaj o produkt

Udostępnij

Opis

Cechy produktu

Koszty dostawy

Opinie

Produkty powiązane

Nabierz prędkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy, ale nowatorskie narzędzie wyposażone we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację danych w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co nowe w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów danych, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii. Zagłębimy się w szczegóły kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka przez przykład”. Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, dostępności i funkcjonalności oczekiwanych przez współczesnych programistów. Omówimy usprawnienia w SQL Server 2019 dla systemu Linux oraz wykorzystanie kontenerów i klastrów Kubernetes. Pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę stosowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się również, jak budować wszechstronne rozwiązania Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności wydania 2019, zapewniającej dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS i dowiemy się, jak wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego. Dowiedz się, jak: Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFSTworzyć węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródełŁączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI Zwiększyć wydajność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent PerformancePodnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i Accelerated Database Recovery Budować nowoczesne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java Zwiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux Uruchamiać SQL Server w kontenerach i Kubernetes Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy danych do SQL Server 2019 Zastosować wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure

Parametry: