Helion

Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym wyd. 3

Przejdź do sekcji Opinie

Przejdź do pełnego opisu

Dostępność:

na wyczerpaniu

Czas wysyłki: 3 dni

Dostawa

od 9,99 zł - Orlen Paczka (Polska)

89,00 zł

Ilość

szt.

Zapytaj o produkt

Udostępnij

Opis

Cechy produktu

Koszty dostawy

Opinie

Produkty powiązane

W ostatnich dekadach statystyka bayesowska zyskała ogromne znaczenie w nauce i inżynierii. Współczesna analiza bayesowska to w dużej mierze statystyka obliczeniowa elastyczna, przejrzysta i umożliwiająca intuicyjną interpretację wyników. Dzięki rozwojowi bibliotek języka Python koncepcje bayesowskie stały się praktycznym narzędziem do realizacji zaawansowanych scenariuszy analitycznych. Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.

Parametry: